公交车3D结构光客流统计系统
2020/3/26 17:16:31 点击:
深圳卡联股份3D结构光客流统计系统面向公交车、车站、地铁等出入口场景,进行人体检测和追踪,统计进出人数识别准确率90%以上,安装方便,性价比高。
针对目前公共交通管理具有公交线网规划却反数据支撑,公交费补没有科学依据,计划排版只能凭经验、线路车辆不能合理调配、不能科学调度车辆、车辆空载拥挤现象屡见不鲜、客流站点分布规律无法动态掌握、客流时间集散规律无法动态掌握等的现状,深圳卡联股份设计出3D结构光客流统计系统。通过上下车乘客视频采集,数字图像编解码和图像动态算法分析,进行上下车乘客人数统计。
3D结构光客流统计系统原理
1.车辆到站后,系统检测到车门开启信号;
2.系统通过上下车门3D摄像机采集到的乘客模型,通过客流统计设备进行识别分析计数;
3.当车门关闭后,停止计数;
4.结合当前时间信息、站点信息等数据进行汇总关联;
5.将本站上下车客流信息上传至中心平台
卡联股份3D结构光客流统计系统关键技术
1.立体视觉技术--不仅定位运动的乘客,并能确定乘客高度,区分儿童和成人。
2.运动轨迹跟踪--通过运动轨迹跟踪,解决乘客徘徊、晃动影响统计的问题。
3.多摄像机拼接--消除重叠区域的重复计数,实现超宽通道统计高准确率
针对目前公共交通管理具有公交线网规划却反数据支撑,公交费补没有科学依据,计划排版只能凭经验、线路车辆不能合理调配、不能科学调度车辆、车辆空载拥挤现象屡见不鲜、客流站点分布规律无法动态掌握、客流时间集散规律无法动态掌握等的现状,深圳卡联股份设计出3D结构光客流统计系统。通过上下车乘客视频采集,数字图像编解码和图像动态算法分析,进行上下车乘客人数统计。
3D结构光客流统计系统原理
1.车辆到站后,系统检测到车门开启信号;
2.系统通过上下车门3D摄像机采集到的乘客模型,通过客流统计设备进行识别分析计数;
3.当车门关闭后,停止计数;
4.结合当前时间信息、站点信息等数据进行汇总关联;
5.将本站上下车客流信息上传至中心平台
1.立体视觉技术--不仅定位运动的乘客,并能确定乘客高度,区分儿童和成人。
2.运动轨迹跟踪--通过运动轨迹跟踪,解决乘客徘徊、晃动影响统计的问题。
3.多摄像机拼接--消除重叠区域的重复计数,实现超宽通道统计高准确率
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