近年来，随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的急速发展，人脸识别技术在各国出现了爆发式增长，给人们的工作和生活带来了极大便利。人脸识别行业的飞速发展，其产业链也逐渐趋于完整。人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别/热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三层进化过程，逐渐缓解和解决了光线等环境的变化对于人脸识别的影响，加之算法的不断精准演化，人脸识别技术逐渐进入越来越多新的应用领域。目前，从全球人脸识别技术领域的应用场景布局来看，安防、金融、交通是相对布局较为成熟的领域，而在零售、广告、智能设备、教育、医疗、娱乐等领域也均有较多应用场景，为经济社会的发展以及人们日常生活的便捷带来了新机遇。


　　其中人脸识别商业化应用也愈加广泛，同时人脸识别行业吸引了众多企业纷纷布局，根据企查查数据显示，2021年中国人脸识别相关企业新增注册量为1111家。人脸识别市场逐渐扩大。


　　与此同时，人脸识别为交通带来的升级还表现在服务的提升之上。现阶段，人们对于交通出行的便捷性和高效化需求很高，比如，卡联的公交人脸扫码刷卡机，很多地方使用人脸识别公交刷卡机代替传统的公交刷卡机了，除此之外，人脸识别还解决了人们排队、买票、安检等操作，解决了传统操作拉低大家出行体验的问题。人脸识别技术的融入无疑起到了重要作用。通过对人工的替代，刷脸大大增强了服务水平。

　　随着人工智能技术的发展，人脸识别在人们生活中的应用也越来越广泛。而要实现人脸识别其实也并不困难。目前国内的人脸识别技术已得到了较好的发展，商用范围也在不断地拓宽。这背后除了市场的需求及推动，拥有底层技术能力的科技公司也是一大推动力